Você sabia que cerca de três quartos dos fãs da NBA agora usam estatísticas avançadas da NBA para ter uma noção real de como os jogadores estão se saindo? Não consigo contar quantas discussões tive sobre quem são os maiores jogadores da NBA. As pessoas começam a falar de campeonatos e jogadas de destaque, mas eu queria algo mais concreto. Queria ir além das opiniões e ver o que os números diziam. Esqueça essas estatísticas antigas de placar. Estou falando de métricas que analisam tudo o que um jogador faz. Essas estatísticas dão um número para a eficácia deles, o quanto eles importam e o quanto valem. Essa forma de ver as coisas mudou a maneira como eu vejo os jogadores, analiso os jogos e aproveito o esporte.
Os Problemas das Antigas Estatísticas da NBA
Estatísticas como pontos, rebotes e assistências são a base, mas muitas vezes não contam a história toda. Por exemplo, um jogador que marca muito pode não ser eficiente, precisando de muitos arremessos para atingir esse total. Estatísticas antigas muitas vezes perdem coisas importantes como defesa, trabalho em equipe e o que um jogador faz por um time. Estes são os buracos que estatísticas avançadas da NBA preenchem.
Pense em um jogador que marca 25 pontos em um time que gosta de desacelerar o jogo versus um jogador que marca a mesma quantidade em um time que corre o tempo todo. O impacto deles é totalmente diferente. Como outro exemplo, um jogador com 12 rebotes pode não ser bom em bloquear ou conseguir rebotes defensivos. estatísticas avançadas da NBA estão aqui para nos ajudar com perguntas como essas.
Analisando Mais de Perto as Estatísticas Avançadas da NBA
estatísticas avançadas da NBA oferecem uma maneira mais completa e detalhada de ver o que um jogador pode fazer. Elas olham muitas coisas, ajustam para o ritmo e tempo de jogo e tentam colocar um número em coisas que muitas vezes são perdidas. Vamos conferir algumas métricas-chave:
Player Efficiency Rating (PER)
John Hollinger criou o PER para colocar todas as estatísticas de um jogador em um único número. Ele conta as coisas boas, como pontos, assistências, rebotes, roubos de bola e tocos, enquanto desconta as ruins, como arremessos errados, turnovers e faltas. O número obtido é ajustado pelo ritmo, para que você possa comparar jogadores de épocas diferentes. Um PER de 15 é considerado médio, enquanto qualquer coisa acima de 25 é considerada ótima.
Um problema com o PER é que ele pode favorecer jogadores que marcam muitos pontos. Isso pode fazer com que as contribuições defensivas pareçam menos importantes. Ele também não considera o quão bom é o adversário ou qual é o papel do jogador. Ainda assim, o PER oferece uma visão rápida do que um jogador traz para a mesa.
Win Shares (WS)
Win Shares tenta adivinhar quantas vitórias um jogador adiciona à sua equipe. Ele considera ataque e defesa e dá crédito com base em quão bem eles se saíram. Win Shares se acumula ao longo de uma temporada ou carreira. Totais altos mostram que um jogador foi muito importante para uma equipe vencedora.
Win Shares simplifica a dinâmica de equipe e pode não mostrar o quanto um jogador contribui para a química ou liderança da equipe. Ele também tende a favorecer jogadores em equipes vencedoras porque suas contribuições parecem maiores. Win Shares é útil ao comparar jogadores, principalmente quando usado com outros números.
Box Plus/Minus (BPM)
Box Plus/Minus é uma estatística baseada no box score que estima o quanto um jogador contribui para a equipe em pontos por 100 posses de bola em comparação com um jogador médio. Ele considera pontos, rebotes, assistências, roubos de bola, tocos e turnovers, além do desempenho da equipe. O BPM é ajustado pelo ritmo e considera a qualidade da competição.
BPM é uma estatística de taxa, então mede o impacto por 100 posses de bola. Um BPM positivo significa que um jogador está ajudando, enquanto um BPM negativo sugere que ele está prejudicando a equipe. O BPM é útil para analisar jogadores que ajudam de outras formas além de pontuar.
Value Over Replacement Player (VORP)
VORP coloca um número no que um jogador faz em comparação com um jogador que é fácil de encontrar. Ele adivinha quantos pontos por 100 posses um jogador adiciona acima do que um jogador médio daria. VORP olha para BPM e tempo de jogo para obter um valor total.
VORP é útil para comparar jogadores de diferentes posições e épocas. Ele te dá uma ideia de quão melhor um jogador é em comparação com alguém que você pode facilmente substituí-lo. Um VORP alto geralmente significa que você tem um jogador estrela que realmente melhora sua equipe.
True Shooting Percentage (TS%)
True Shooting Percentage mede o quão bem um jogador arremessa, olhando para todas as formas de pontuar: arremessos de dois pontos, arremessos de três pontos e lances livres. Ele sabe que arremessos de três pontos valem mais e olha para lances livres perdidos. Você obtém TS% dividindo os pontos totais por duas vezes o total de arremessos tentados (incluindo lances livres).
TS% te dá uma ideia melhor de quão bem alguém arremessa do que a antiga porcentagem de arremessos de quadra. Recompensa jogadores que marcam bem de todos os lugares da quadra. Um TS% de 60% ou mais é geralmente visto como ótimo.
Taxa de Uso (USG%)
Taxa de Uso estima a porcentagem de jogadas do time em que um jogador está envolvido enquanto está em quadra. Isso mede com que frequência ele arremessa, perde a bola ou vai para a linha de lance livre. Taxa de Uso é um sinal de quanto um time depende de um jogador para criar o ataque.
Uma Taxa de Uso alta geralmente significa que você tem um pontuador ou criador de jogadas principal. Se o jogador não aproveitar ao máximo suas chances, uma Taxa de Uso alta pode prejudicar o time. Você deve analisar a Taxa de Uso com outras estatísticas, como TS%, para ter uma visão completa do que um jogador pode fazer no ataque.
Razão de Assistências (AST%)
Assist Ratio estima a porcentagem de posses de um jogador que terminam em assistência. Isso mede o quão bem eles criam chances de pontuação para os companheiros de equipe. Assist Ratio é um sinal de habilidades de playmaking e se eles estão dispostos a passar a bola.
Uma alta Assist Ratio é normal para armadores e principais portadores de bola. Alguns atacantes e até pivôs podem ter altas Assist Ratios se forem ótimos passadores. Você deve observar a Assist Ratio com outras estatísticas, como Usage Rate, para entender o que um jogador faz no ataque.
Usando Estatísticas Avançadas no Debate GOAT
Vamos ver como essas estatísticas podem ser usadas para reexaminar alguns dos maiores jogadores de todos os tempos. Não se trata de dizer quem é o GOAT com certeza, mas de aprender coisas novas sobre o quão grandes eles foram. Vamos verificar como estatísticas avançadas da NBA como o índice de eficiência do jogador mostram forças únicas do jogador.
Michael Jordan
Michael Jordan é visto por muitos como o maior e seu estatísticas avançadas da NBA comprovar isso. Ele tem um PER de carreira de 27,9, que está entre os mais altos da história da NBA, e um total de Win Shares de 214. Seus cinco prêmios de MVP e seis títulos da NBA também cimentam seu legado.
A alta taxa de uso de Jordan (33,3%) mostra que ele era o principal pontuador e criador de jogadas para o Chicago Bulls. Seu TS% de 50,9% é sólido, considerando quantos arremessos ele tentou. O TS% de Jordan estatísticas avançadas da NBA mostram um jogador que não era apenas muito habilidoso, mas também eficiente e importante.
LeBron James
LeBron James é um bom candidato ao status de GOAT e suas estatísticas avançadas da NBA são igualmente boas. Ele tem um PER de carreira de 27,5, um pouco abaixo do de Jordan, e um total de Win Shares de 264,3, que é o mais alto da história. Ele também tem quatro prêmios de MVP e quatro títulos da NBA.
A taxa de uso de James (31,3%) em comparação com a de Jordan mostra o quão versátil ele é. Ele é ótimo como pontuador, criador de jogadas e reboteiro. Seu TS% de 58,5% é melhor que o de Jordan, o que significa que ele é um atirador melhor. O TS% de James estatísticas avançadas da NBA mostram um jogador completo e que ajuda em todas as partes do jogo.
Kareem Abdul Jabbar
Kareem Abdul Jabbar, o maior cestinha de todos os tempos da NBA e seis vezes campeão da NBA, tem estatísticas avançadas que, embora mais difíceis de encontrar, mostram que ele era dominante e eficiente. Seu PER de carreira é de cerca de 24 e seu total de Win Shares é de aproximadamente 273.
O alto TS% de Abdul Jabbar (59,4%) mostra o quão bem ele pontuava perto da cesta. Seu skyhook era quase impossível de parar, o que o tornou um dos jogadores mais difíceis de defender. O Abdul Jabbar's estatísticas avançadas da NBA juntamente com seus recordes de pontuação e campeonatos, garantem que ele seja visto como um dos maiores de todos os tempos da NBA.
Bill Russell
Bill Russell, onze vezes campeão da NBA e grande jogador defensivo, jogou em uma época em que estatísticas avançadas não eram muito rastreadas. Isso torna difícil ver o que ele fez usando números modernos. Ainda assim, seus muitos campeonatos e cinco prêmios de MVP mostram o quão grande ele foi.
Mesmo sem muitos dados, o impacto de Russell é claro. Ele foi um reboteiro dominante, bloqueador de arremessos e presença defensiva. Ele tinha grande liderança e mentalidade vencedora. O legado de Russell nos lembra que as estatísticas nem sempre contam toda a história e que o que alguns jogadores fazem é melhor medido por como eles ajudam a equipe a vencer.
Wilt Chamberlain
Wilt Chamberlain tem muitos recordes na NBA, incluindo o recorde de pontuação em um único jogo de 100 pontos. Suas estatísticas avançadas são boas, mas é preciso ter cuidado ao analisá-las por causa da época em que ele jogou. O PER de carreira de Chamberlain é em torno de 25 e seu total de Win Shares é de cerca de 247.
O domínio de Chamberlain não pode ser negado, mas suas estatísticas avançadas da NBA também mostram algumas coisas que ele poderia ter feito melhor. Seu TS% (54%) é um pouco baixo para alguém que marcou tantos pontos, o que sugere que ele arremessou muito. Sua Taxa de Assistências também é baixa, o que significa que ele se concentrou mais em pontuar do que em criar jogadas.
Os Problemas Com Estatísticas Avançadas
É importante saber que estatísticas avançadas da NBA não são perfeitas. São ferramentas que nos ajudam a entender melhor o jogo, mas têm seus limites:
- O Contexto Importa: Estatísticas fazem parte de um quadro maior. Dinâmicas de equipe, treinamento e sorte podem mudar os números de um jogador.
- Defesa é Difícil de Medir: Algumas estatísticas avançadas tentam quantificar a defesa, mas ainda é difícil mostrar completamente o que um jogador faz nesse quesito.
- Estatísticas Podem Enganar: É fácil escolher e usar estatísticas para defender um ponto. É preciso analisar várias delas antes de chegar a uma conclusão.
O Futuro das Análises da NBA
As análises da NBA só tendem a crescer. As equipes estão sempre buscando novas formas de avaliar o desempenho dos jogadores. Estamos vendo mais dados de rastreamento de jogadores, que fornecem detalhes sobre como os jogadores se movem, criam espaço na quadra e tomam decisões. Esses dados ajudam as equipes a fazer boas escolhas sobre quem contratar, treinamento e o que fazer durante os jogos.
A análise está ajudando muito no desenvolvimento dos jogadores. As equipes estão usando dados para identificar pontos de melhoria nos jogadores e criar programas de treinamento para ajudá-los.
Em Conclusão
estatísticas avançadas da NBA oferecem uma boa maneira de ver o desempenho de um jogador e entender melhor o basquete. Elas oferecem uma visão mais completa e detalhada do que as estatísticas antigas. Ao analisar muitas coisas, ajustar para o ritmo e tempo de jogo e tentar quantificar aspectos difíceis de medir, estatísticas avançadas da NBA nos ajudam a ir além das opiniões e fazer boas suposições sobre os maiores jogadores do jogo. À medida que a análise continua a evoluir, podemos esperar aproveitar ainda mais o jogo e seus jogadores.

